[{"data":1,"prerenderedAt":85},["ShallowReactive",2],{"work-detail-list":3},[4],{"id":5,"title":6,"body":7,"coverImage":63,"description":64,"extension":65,"field":66,"meta":67,"navigation":68,"order":69,"outcome":70,"path":71,"role":72,"seo":73,"slug":74,"status":75,"stem":76,"subtitle":77,"tags":78,"year":83,"__hash__":84},"works/works/01-isiq.md","ISIQ",{"type":8,"value":9,"toc":55},"minimal",[10,14,19,22,25,29,32,35,39,42,45,49,52],[11,12,13],"p",{},"E-ticaret perakendecilere kullanıcı davranışını santimine kadar anlatırken, fiziksel mağazalar müşteri deneyiminin büyük kısmı için hâlâ bir “siyah kutu” olarak kalıyordu. ISIQ bu boşluktan doğdu.",[15,16,18],"h2",{"id":17},"başlangıç-perakendenin-kör-noktası","Başlangıç: perakendenin kör noktası",[11,20,21],{},"Dijital çağın hızlı yükselişiyle e-ticaret, perakendecilere kullanıcı davranışı hakkında ayrıntılı bir tablo sunmaya başladı. Kim neye baktı, neye tıkladı, ne kadar süre geçirdi, sepete ne ekledi: her hareket ölçülebilir hâle geldi. Peki fiziksel mağazalar? Perakendenin belkemiğini oluşturan bu mekânlar, müşteri içeri adım attıktan sonrası için hâlâ bir “siyah kutu” olarak duruyordu.",[11,23,24],{},"Hangi reyon daha çok ilgi çekiyor? Müşteriler neden bir ürünü deneyip yerine bırakıyor? Farklı müşteri segmentleri mağaza içinde nasıl dolaşıyor? Bu soruların cevabı genelde satış danışmanlarının gözlemine ya da satış sonrası anketlere dayanıyordu; yani eksik ve çoğu zaman yanıltıcı bir tabloya. Bir solopreneur ve SaaS geliştiricisi olarak bu kör noktayı fark ettim ve araştırmaya başladım.",[15,26,28],{"id":27},"geliştirme-teknik-sınırları-zorlamak","Geliştirme: teknik sınırları zorlamak",[11,30,31],{},"ISIQ'i inşa etmek kod yazmaktan çok daha fazlasıydı. Ham video akışlarındaki insan hareketini anlamaya, sessizce akıp giden hikâyeleri okuma işiydi. En büyük teknik zorluk mağaza ortamlarının karmaşıklığıydı: değişen ışık koşulları, farklı müşteri yoğunlukları ve sürekli yer değiştiren ürün rafları. Bilgisayarlı görü modellerimizin bu değişkenliğe uyum sağlarken bireysel müşteri yörüngelerini de doğru takip etmesi gerekiyordu.",[11,33,34],{},"Bu süreçte yalnızca nesne takibi ve hareket analizi yapmadık; müşteri persona segmentasyonu için makine öğrenmesi modelleri de eğittik. Ebeveyniyle gelen bir çocuğu tek başına alışveriş yapan bir yetişkinden ya da birlikte gezen bir arkadaş grubundan ayırt edebilmek kritikti. Bu segmentasyon, perakendecilerin pazarlama ve mağaza içi stratejilerini belirli kitlelere göre kurgulamasını sağladı.",[15,36,38],{"id":37},"veri-entegrasyonu-ve-öngörü-katmanı","Veri entegrasyonu ve öngörü katmanı",[11,40,41],{},"ISIQ'in topladığı mağaza içi davranış verisini perakendecilerin mevcut e-ticaret platformları ve CRM sistemleriyle birleştirmek, her müşterinin etkileşimlerine dair bütünsel bir tablo ortaya çıkardı. Böylece online'da belirli ürünlere bakan bir personanın fiziksel mağazada aynı reyonda ne kadar vakit geçirdiğini, deneme eğilimini ve nihai satın alma kararını etkileyen faktörleri görebildik.",[11,43,44],{},"İşin en keyifli kısmı öngörücü analitik katmanıydı. “Denendi ama alınmadı” oranı yüksek ürünleri görmek; tasarım, fiyatlama veya yerleşim açısından neyin eksik kaldığını anlamak için bir başlangıç noktası verdi. Bu veriyi satın alma geçmişi ve mağaza içi etkileşimlerle birleştirerek, gelecek sezonlarda hangi desen, renk ve kategorilerin öne çıkacağını tahmin eden bir model geliştirdik. Yoğun iterasyonun sonucu olan bu model %87 doğruluk oranına ulaştı.",[15,46,48],{"id":47},"sonuç-dönüşüm-ve-başarılı-bir-exit","Sonuç: dönüşüm ve başarılı bir exit",[11,50,51],{},"ISIQ zamanla bir yazılım aracı olmaktan çıkıp perakendecilerin karar masasına oturdu. Verdiğimiz içgörülerle müşterilerimiz mağaza planlarını optimize etti, ürünleri daha çok ilgi gören reyonlara taşıdı ve personel eğitimini müşteri etkileşimine odakladı. Deneme oranı yüksek ürünleri bilmek stok yönetimini iyileştirdi, potansiyel kayıp satışları azalttı.",[11,53,54],{},"Projenin kazandığı ivme ve çeşitli pazar ağları üzerinden edinilen müşteri portföyü, sektörün büyük oyuncularının dikkatini çekti. Bu ilginin sonucunda ISIQ, perakende teknolojisinde güçlü bir konuma sahip bir şirkete devredilerek yolculuğunu kârlı biçimde tamamladı. Bir geliştiricinin vizyonu, teknik becerisi ve gerçek bir pazar ihtiyacı aynı yerde buluştuğunda ne olabileceğini gördüm.",{"title":56,"searchDepth":57,"depth":57,"links":58},"",2,[59,60,61,62],{"id":17,"depth":57,"text":18},{"id":27,"depth":57,"text":28},{"id":37,"depth":57,"text":38},{"id":47,"depth":57,"text":48},null,"Bilgisayarlı görü ile fiziksel mağaza içi müşteri davranışını ölçen perakende analitiği platformu.","md","Perakende analitiği",{},true,1,"Sektör oyuncusuna devir","/works/01-isiq","Kurucu & geliştirici",{"title":6,"description":64},"isiq","exit","works/01-isiq","Fiziksel mağaza deneyimini veriyle aydınlatmak",[79,80,66,81,82],"Bilgisayarlı görü","Makine öğrenmesi","SaaS","%87 doğruluk","2023 › 2024","FBh3KTZ9-gS9Th35eMntiqmlDZVsWNpHf0pLnxhQhf0",1786052076563]